O que é um(a) GTM Engineer? (Papel e impacto)

Um(a) GTM Engineer combina visão de negócios, domínio técnico e conhecimento profundo de vendas/marketing para construir e otimizar o funil de receita de ponta a ponta. O objetivo: mais leads qualificados ao menor CAC possível, integrando CRM, enrichment, ferramentas de engajamento e analytics em um sistema coerente.

Em poucas palavras: é quem transforma um conjunto de ferramentas soltas em um motor de receita — com regras claras, dados limpos e automações que dão escala ao que funciona.

Responsabilidades-chave do(a) GTM Engineer

• CRM como “fonte única da verdade”: manter Salesforce/HubSpot/Pipedrive limpo, com campos padronizados, enriquecimento automático e auditorias de higiene.
  
  

• Integrações e consolidação de stack: mapear ferramentas, reduzir redundâncias, usar middleware/API e cortar custos sem perder capacidade.
  
  

• Analytics e otimização contínua: medir taxas de abertura/resposta, velocidade de pipeline, CPL/CAC; executar A/B tests e documentar aprendizados em um playbook GTM.
  
  

• Automação de outreach e SDR: desenhar cadências LinkedIn → e-mail → call → SMS, com gatilhos por evento (ex.: novo lead → enriquecer → pontuar → inscrever na sequência).

CRM e fluxos de dados: o alicerce (passo a passo)

Automatize o gerenciamento de leads: lead entra → enriquecer → pontuar → atribuir owner → acionar sequência.

• Conecte enrichment/intent: firmográficos, tecnográficos e sinais de compra atualizados em tempo real para pontuação mais precisa.
  
  

• Defina handoffs por score:

  • < 50: nutrição

  • 50–79: SDR

  • ≥ 80: AE

  • Closed-won: CS/onboarding
    
    

• Regras de sequência por papel: SDR → sequência 10 passos; AE → convite de agenda + tarefa de preparação; cliente atual → upsell.

Cadências multicanal e lógica de workflow

• Dia 1: convite no LinkedIn com nota personalizada por sinal de intenção.

• Dia 3: e-mail #1 (dor principal).

• Dia 5: InMail/DM com insight curto.

• Dia 7: e-mail #2 com case/asset relevante.

• Dia 10: chamada/voice mail (se houver telefone).
  Leads engajados saem da automação automaticamente (reply/meeting booked).

Framework de testes: instrumente painéis (open/reply, velocity, ICP performance), rode A/B de CTAs, nível de personalização e roteamento no CRM, e registre tudo no playbook

Colaboração com RevOps (sem sobreposição)

• Papel: RevOps padroniza processos, relatórios e governança; GTM Engineer experimenta, integra e escala.

• KPIs compartilhados: velocidade de pipeline, MQL→SQL, CAC/ROI, ciclo de vendas, retenção/churn.

• Ritmo de alinhamento: weekly/biweekly para demos, gargalos e decisões unificadas.

Como a AIVA potencializa o trabalho de GTM Engineers

• Plataforma consolidada (adeus, stack inchado)

  A AIVA reúne outbound com IA, enrichment, CRM-sync e analytics em uma única interface — reduzindo trocas de contexto e simplificando triggers (nativos ou via API) para empurrar/puxar dados no CRM. Resultado: menos ferramentas, menos custo e mais governança.
  
  

  AIVA, sua SDR de IA

  Alimenta listas perfeitas a partir do seu ICP, pesquisa sinais de intenção em centenas de fontes e personaliza mensagens em escala. Quando um prospect visita seu site, a AIVA enriquece dados, verifica qualificação e, se fizer sentido, dispara uma sequência personalizada — sem intervenção humana. Diferenciais práticos:

  • Bancos de dados nativos (B2B, locais e e-commerce) para ampliar cobertura.

  • Personalização que usa firmográficos + intent recentes.

  • Handoffs limpos para AE quando há interesse real.
    
    

  Builder no-code de workflows

  Monte cadências e fluxos por arrastar e soltar: novos leads, mudança de status, “adicionar à sequência”, “atualizar CRM”, alertar time e mais — tudo em minutos.
  
  

  Analytics em tempo real e entregabilidade

  Monitore abertura/resposta, impacto em pipeline, A/B tests, performance por ICP e temas que disparam conversas. A AIVA também otimiza horários/volumes de envio e saúde da caixa de e-mail, elevando entregabilidade e respostas.
  
  
  
  

  Benefícios (resumo executivo)

  
  

  • Mais receita com menos headcount: automações substituem tarefas repetitivas de SDR.

  • Precisão no foco: pontuação por intenção + fit prioriza quem está pronto.

  • Velocidade operacional: do sinal ao contato em minutos, com handoffs claros.

  • Stack mais leve: consolidação, integrações sólidas e governança de dados.

  • Aprendizado contínuo: testes e painéis para escalar o que funciona.